Telegram Group & Telegram Channel
Необычный вопрос на собеседовании

Искали мы как-то человека в команду. Пришел кандидат, обсудили опыт, прошлись по основным вопросам.

Дошли до многопоточки. Человек сказал, что нужно ее избегать, потому что тема сложная и легко ошибиться. А потом добавил:

🧑‍🦰: Вот Redis однопоточный, внутри у него нет блокировок, поэтому он такой быстрый!

У меня в голове сразу возникла задача “на подумать”. Решила с вами поделиться, тк такое утверждение про Redis слышу довольно часто.

Рассмотрим два сервиса:
🍓Первый - тот самый однопоточный Redis.
🚲 Второй - key-value хранилище на базе ConcurrentHashMap и Spring MVC. Код примерно такой:
public class MapController {
   private final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();

   @PostMapping
   public void putValue(@RequestParam String k, @RequestParam Object v) {
      map.put(k, v);
   }

   @GetMapping
   public Object getValue(@RequestParam String k) {
      return map.get(k);
   }
}

Задача: сравнить оба варианта. В расчет берём только базовую функцию - записать и прочитать ключ-значение из оперативной памяти.

В итоге получился очень интересный разговор. Люблю такое на собеседованиях😊

Ещё немного вводных, чтобы глубже погрузиться в вопрос.

Структура данных

В Redis используется простая хэш-таблица. Считаем хэш ключа, определяем бакет, добавляем в список. Алгоритм даже проще, чем в джаве. В джаве список перестраивается в дерево, когда элементов много. В Redis такого нет.

Многопоточный доступ

В Redis хэш-таблица никак не синхронизирована, безопасно работать может только один поток.

ConcurrentHashMap не зря называется concurrent. Область синхронизации при записи ограничена одним бакетом, т.е число одновременно пишущих потоков ~ числу бакетов. На чтение ограничений вообще нет.

Потенциально ConcurrentHashMap способен обслужить миллионы запросов одновременно. Redis в каждый момент времени работает с одним запросом.

Явный перевес в сторону нашего велосипеда🧐

На этом этапе кандидат согласился, что всё очень загадочно. И фраза, что Redis однопоточный и потому такой быстрый, звучит странно.

Почему же считается, что Redis лучше, и как он справляется с нагрузкой своим одним потоком? Об этом расскажу завтра❤️



tg-me.com/java_fillthegaps/611
Create:
Last Update:

Необычный вопрос на собеседовании

Искали мы как-то человека в команду. Пришел кандидат, обсудили опыт, прошлись по основным вопросам.

Дошли до многопоточки. Человек сказал, что нужно ее избегать, потому что тема сложная и легко ошибиться. А потом добавил:

🧑‍🦰: Вот Redis однопоточный, внутри у него нет блокировок, поэтому он такой быстрый!

У меня в голове сразу возникла задача “на подумать”. Решила с вами поделиться, тк такое утверждение про Redis слышу довольно часто.

Рассмотрим два сервиса:
🍓Первый - тот самый однопоточный Redis.
🚲 Второй - key-value хранилище на базе ConcurrentHashMap и Spring MVC. Код примерно такой:

public class MapController {
   private final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();

   @PostMapping
   public void putValue(@RequestParam String k, @RequestParam Object v) {
      map.put(k, v);
   }

   @GetMapping
   public Object getValue(@RequestParam String k) {
      return map.get(k);
   }
}

Задача: сравнить оба варианта. В расчет берём только базовую функцию - записать и прочитать ключ-значение из оперативной памяти.

В итоге получился очень интересный разговор. Люблю такое на собеседованиях😊

Ещё немного вводных, чтобы глубже погрузиться в вопрос.

Структура данных

В Redis используется простая хэш-таблица. Считаем хэш ключа, определяем бакет, добавляем в список. Алгоритм даже проще, чем в джаве. В джаве список перестраивается в дерево, когда элементов много. В Redis такого нет.

Многопоточный доступ

В Redis хэш-таблица никак не синхронизирована, безопасно работать может только один поток.

ConcurrentHashMap не зря называется concurrent. Область синхронизации при записи ограничена одним бакетом, т.е число одновременно пишущих потоков ~ числу бакетов. На чтение ограничений вообще нет.

Потенциально ConcurrentHashMap способен обслужить миллионы запросов одновременно. Redis в каждый момент времени работает с одним запросом.

Явный перевес в сторону нашего велосипеда🧐

На этом этапе кандидат согласился, что всё очень загадочно. И фраза, что Redis однопоточный и потому такой быстрый, звучит странно.

Почему же считается, что Redis лучше, и как он справляется с нагрузкой своим одним потоком? Об этом расскажу завтра❤️

BY Java: fill the gaps


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/java_fillthegaps/611

View MORE
Open in Telegram


Java: fill the gaps Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

Java: fill the gaps from sa


Telegram Java: fill the gaps
FROM USA